Aktualności

W jaki sposób centra handlowe mogą uzyskać dokładne statystyki dotyczące przepływu pasażerów przez bramki obrotowe?

Sep 04, 2025

一, Baza techniczna: Wielo-percepcja modalna do konstruowania precyzyjnych sieci statystycznych
1. Wspólna praca nad opracowaniem struktury mechanicznej i czujników
Nowoczesne kołowroty wykorzystują-dwuczęściowy system bezpieczeństwa zwany „mechanicznym-zaciśnięciem + wykrywanie elektroniczne”:
Konstrukcja zabezpieczająca zapobiegająca przyszczypnięciu: Serwosilnik ze sprzężeniem zwrotnym o sile powoduje automatyczne odbicie z progiem 15N. Kiedy siła zaciskania przekroczy ten poziom, drążek hamulcowy natychmiast przestaje się poruszać i cofa się w przeciwnym kierunku. Dane testowe przeprowadzone w centrum handlowym w Shenzhen pokazują, że taki projekt ogranicza ryzyko uszczypnięcia o 95%, przy jednoczesnym utrzymaniu typowego natężenia ruchu na poziomie 99,7%.
Złożona matryca czujnikowa łączy 16 zestawów czujników podczerwieni, radar fal milimetrowych i kamery światła strukturalnego 3D. Czujniki podczerwieni wykonują podstawowe zliczenia, radar fal milimetrowych śledzi ścieżki wielu osób w promieniu 5 metrów, a kamery światła strukturalnego tworzą modele przestrzenne na wysokościach od 0,1 do 1,5 metra, aby wypełnić luki w wykrywaniu w określonych sytuacjach, np. gdy są dzieci lub wózki.
2. Duże wykorzystanie algorytmów AI
Rozpoznawanie zachowań semantycznych: Model głębokiego uczenia się zbudowany na architekturze Transformera może wykryć 12 różnych rodzajów dziwnych zachowań, takich jak szybkie zderzenia, wchodzenie na końcu i próby wznoszenia się. Podczas fazy pilotażowej technologia Shanghai Global Port skutecznie przyłapała pięciu młodych ludzi ukrywających produkty. Trzy z tych przypadków wykryto, zanim do nich doszło, dzięki analizie położenia bramy.
Technologia deduplikacji twarzy: kamera AI do rozpoznawania twarzy Shenmu może zobaczyć wszystkie twarze w swoim polu widzenia i grupować je razem. Nawet jeśli klienci noszą nakrycia głowy lub maski, system może nadal dokładnie identyfikować tę samą osobę wchodzącą i wychodzącą kilka razy, korzystając z dopasowywania punktów funkcji, co zapobiega zliczaniu duplikatów.
3. współpraca w chmurze i przetwarzanie brzegowe
Bramka może przetwarzać dane lokalnie dzięki wbudowanemu-modułowi przetwarzania brzegowego NVIDIA Jetson AGX Orin. Projekt Taikoo Li w Chengdu umożliwia rozpoznawanie twarzy, kategoryzację zachowań i wykrywanie anomalii w ciągu 200 milisekund. Jest to 8 razy szybsze niż standardowe przetwarzanie w chmurze. 2. Dostosowanie do sytuacji: przejście od pojedynczego zliczania do pełnego monitorowania łączy.
1. Scenariusz wejścia: Stress test w godzinach szczytu
W weekendowych godzinach szczytu ponad 100 000 osób podróżowało przez Taikoo Li w Sanlitun w Pekinie. System może automatycznie zmieniać liczbę otwartych kołowrotów w zależności od liczby osób znajdujących się w kolejce w danym momencie. Dokonuje tego za pomocą 12 zestawów kołowrotów o szerokim kanale (o szerokości kanału zwiększonej do 1,2 metra) i algorytmów dynamicznej kontroli przepływu. Ta strategia skróci czas oczekiwania w godzinach szczytu z 12 minut do 3 minut w okresie Double Eleven w 2024 roku. Dzięki temu klienci będą o 22% szczęśliwsi.
2. Scenariusz eksportu: Dwie kontrole mające na celu powstrzymanie kradzieży i śledzenie statystyk
Tradycyjne kołowroty po prostu śledzą liczbę przychodzących osób, a brak danych eksportowych może powodować błędy w zarządzaniu zapasami. Kołowroty ściśle łączą Hangzhou Wanda Plaza z elektronicznym-systemem antykradzieżowym EAS. Gdy rozmagnesowane artykuły przechodzą przez kołowroty, system natychmiast sprawdza numer SKU artykułu z historią zakupów klienta. W praktyce technologia ta zmniejszyła liczbę towarów pomijanych podczas skanowania z 1,2% do 0,3% i pozwoliła na odzyskanie strat w wysokości ponad 2 milionów juanów rocznie.
3. Obszary specjalne: Ulepszona pomoc operacyjna
W przypadku zamkniętych-pomieszczeń, takich jak sale VIP i sale położnicze, brama może mieć wbudowane czytniki kart RFID i moduły skanujące kody QR, dzięki czemu można zarządzać pozwoleniami na członkostwo na poziomach. Dzięki tej technice Guangzhou Taikoo Hui sprawił, że klienci VIP pozostali o 40% dłużej, a sprzedaż w pobliskich sklepach wzrosła o 18%.
3. Wartość danych: od analityki biznesowej po statystyki ruchu
1. Wykonanie mapy cieplnej przepływu pasażerów
Dynamiczne mapy cieplne przepływu pasażerów można utworzyć, łącząc dane, takie jak czas przejazdu przez bramkę, częstotliwość i długość pobytu, z wewnętrznymi systemami pozycjonowania. Po zastosowaniu tej technologii do ulepszenia układu strefy gastronomicznej na poziomie B1 w Shenzhen Coastal City liczba osób przychodzących w godzinach szczytu spadła o 35%, ale sprzedaż w pobliskich sklepach wzrosła o 18%.
2. Ocena efektywności działań marketingowych
System bramek może śledzić liczbę osób biorących udział w promocji oraz współczynnik konwersji w czasie rzeczywistym w okresie promocyjnym. Shanghai Qiantan Taikoo Li wykorzystał dane bramki, aby dowiedzieć się, że w całej akcji rabatowej wzięło udział o 27% więcej uczestników niż w loterii podczas Święta Wiosny w 2025 r. Po zmianie planu marketingowego sprzedaż podczas wydarzenia wzrosła o 34% w porównaniu z tym samym okresem ubiegłego roku.
3. Zarządzanie relacjami z najemcami
Dzięki danym z bramy najemcy mogą dowiedzieć się, ile osób korzysta z danej powierzchni w danym momencie. Beijing SKP połączyło dane z bramek na każdym poziomie z systemem POS najemcy. Ustalili, że współczynnik konwersji dla sklepu marek luksusowych był o 15% niższy od średniej dla piętra. Po diagnozie stwierdzono, że sklep znajdował się na końcu linii produkcyjnej i oznaki nie były oczywiste. Po zmianie lokalizacji sprzedaż rosła co miesiąc o 21%.